【フルリモート】【DB】データ分析基盤構築
単価
1,000,000
円/月 税別
職種
インフラエンジニア
分類
DB設計・構築
エリア
その他
最寄駅
原則フルリモート+月1回日本橋出勤
物流事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニア職となります。
各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。
親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
・既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充
- 利用可能なデータの拡充
- データのリアルタイム性の向上
・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
- 新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用
・データ分析によるビジネス課題の発見の推進
- データによる課題の可視化
- BIなどを通したモニタリング環境の構築
<環境>
プログラミング⾔語:Ruby, Python
バージョン管理:Git / GitHub
データ基盤:BigQuery, AWS RDS
BI:Redash, Google Spread Sheet, Google Data Studio
コミュニケーション:Slack, Notion
各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。
親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
・既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充
- 利用可能なデータの拡充
- データのリアルタイム性の向上
・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
- 新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用
・データ分析によるビジネス課題の発見の推進
- データによる課題の可視化
- BIなどを通したモニタリング環境の構築
<環境>
プログラミング⾔語:Ruby, Python
バージョン管理:Git / GitHub
データ基盤:BigQuery, AWS RDS
BI:Redash, Google Spread Sheet, Google Data Studio
コミュニケーション:Slack, Notion
- 必須スキル
-
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験:3年以上
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験:3年以上
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験:3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験:3年以上
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる - 尚可スキル
-
・データ分析の知識・経験
- BIツールまたは Python / R での分析経験
- マーケティング文脈でのデータ分析の経験
- 正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができる
・データ基盤構築・運用に関連する深い知識・経験
- CDP(Change Data Capture)を利用したデータパイプラインの構築経験(特に Aurora MySQL to BigQuery)
- DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験
・関連分野の知識・経験
- 統計学の知識 - 言語
- PL/SQL SQL
- サーバー
- MySQL ORACLE PostgreSQL SQLserver
- 募集人数
- 1
- こだわり条件
- 持ち帰り・在宅 高額手取り(80万以上)
- 案件開始日
- 2024年01月01日
- 案件期間
- 中長期
- 清算時間
- 140H-180H
- 掲載開始日
- 2023年12月07日
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